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Data

Interview-Fallstudie: Data scientist

Beispiel einer Fallstudie für ein Vorstellungsgespräch als Data scientist: Übung, Raster, Kriterien und häufige Fehler.

15 Minuten, dieselbe Übung für jede Bewerbung, unter Kontrolle gegen Täuschung.

Beispielübung

Vous êtes un data scientist sur un modèle de scoring. On vous demande d'ajouter le code postal comme variable pour « améliorer » un score d'acceptation de candidats. On vous demande la réponse que vous faites et la variable que vous proposez à la place. Contrainte : le code postal sert ici de proxy à l'origine, et vous ne le mettez pas dans le modèle de recrutement. Vous avez 15 minutes. Écrivez ce que vous faites, dans quel ordre, ce que vous dites, et ce que vous refusez de promettre.

Bewertungsraster

KriteriumSchwachSolideStark
Proxy discriminatoire« Proxy discriminatoire » ignore la personne et le fait : on vous demande d'ajouter le code postal comme variable pour « améliorer » un score d'acceptation de candidats.« Proxy discriminatoire » reprend la scène avant toute proposition : on vous demande d'ajouter le code postal comme variable pour « améliorer » un score d'acceptation de candidats.« Proxy discriminatoire » sépare, dans cette scène (on vous demande d'ajouter le code postal comme variable pour « améliorer » un score d'acceptation de candidats), ce qui est sûr de ce qui manque encore.
Refus motivé« Refus motivé » cède à on vous demande, ou reste flou, alors que la limite est : le code postal sert ici de proxy à l'origine, et vous ne le mettez pas dans le modèle de recrutement.« Refus motivé » tient la limite sans l'arrondir (le code postal sert ici de proxy à l'origine, et vous ne le mettez pas dans le modèle de recrutement) et le montre dans la réponse que vous faites et la variable que vous proposez à la place.« Refus motivé » écrit ce qui est accordé, ce qui est refusé, et pourquoi : le code postal sert ici de proxy à l'origine, et vous ne le mettez pas dans le modèle de recrutement.
Variable alternative« Variable alternative » n'adresse pas la réponse que vous faites et la variable que vous proposez à la place à on vous demande, ou le remplace par une formule générale.« Variable alternative » produit la réponse que vous faites et la variable que vous proposez à la place, adressé à on vous demande, sans formule générale.« Variable alternative » met la réponse que vous faites et la variable que vous proposez à la place en état d'être repris : on vous demande y lit le geste, la phrase dite et la limite.
Ce que le modèle a le droit de prédire« Ce que le modèle a le droit de prédire » s'arrête sans suite, alors qu'on vous demande attend et que la limite demeure (le code postal sert ici de proxy à l'origine, et vous ne le mettez pas dans le modèle de recrutement).« Ce que le modèle a le droit de prédire » fixe la suite pour on vous demande : qui agit, à quel moment, et ce qui reste bloqué.« Ce que le modèle a le droit de prédire » ferme le cas avec on vous demande : ordre des gestes, trace laissée, et la promesse que la limite interdit (le code postal sert ici de proxy à l'origine, et vous ne le mettez pas dans le modèle de recrutement).

Kriterien

  • Proxy discriminatoire
  • Refus motivé
  • Variable alternative
  • Ce que le modèle a le droit de prédire

Häufige Fehler

  • Ajouter le code postal parce que le score monte.
  • Dire que ce n'est pas votre sujet.
  • Cacher la variable dans un score agrégé.

Eine gute Antwort

Une bonne copie tranche sous la contrainte (le code postal sert ici de proxy à l'origine, et vous ne le mettez pas dans le modèle de recrutement). Elle produit la réponse que vous faites et la variable que vous proposez à la place, et l'on comprend ce que la personne ferait dans l'heure qui suit.

Für die Einstellung

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CandidAct legt jeder Bewerbung als Data scientist diese Übung vor, mit demselben Raster und einer Kontrolle gegen Täuschung (Vollbild, Kamera, Ereignisprotokoll).

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Für Bewerbende

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